数字权力转换，新华三大数据的沉淀与释放

文/郑凯

最近读到一个全新的词汇叫“数据权力”。我们其实很明显看到数据在当今世界的重要性，去年那场顺丰与菜鸟网络之间的诉讼本质上就是对数据主权的争夺战。

今天重新定义的科技巨头，都表现出明显的数据权力特征。比如美国的google、facebook、亚马逊以及中国的阿里、腾讯和百度。他们之所以成为今天这个时代的巨头，最大的原因在于他们掌握了数据并拥有数据权力。

那么，企业数字化转型本身也可以看作是对数据力量使用由浅入深的过程。越快掌握数据权力的企业，就容易更快地走向智能化，进而在数字化转型的浪潮中抢占有利的位置。

过去很多的大数据技术和平台，比较像“无名英雄”，但今天企业需要掌握自己的数据权力，这就需要大数据的服务商，从幕后走到台前，从提供技术平台向提供整体解决方案迈进。这就是为什么，新华三集团副总裁、大数据产品线总裁孙德和会强调，“新华三从大数据平台及数据服务提供商战略演进成为大数据解决方案提供商。”

战略演进的两个原因：技术沉淀和客户需求

很多人对新华三的大数据业务并没有一个清晰的认知，其实新华三很早就将大数据作为战略方向之一。我们知道，新华三在创立之初最先提出的是“三大一云”的口号，其中，大数据就是“三大”中的一个重要组成。

孙德和表示，“新华三在大数据领域的投入比较早，在2013年就开始预研，只不过正式产品在2015年底才发布，我们一开始聚焦的技术方向是大数据平台。”

的确，去年的领航者峰会，新华三已推出了包含四大引擎的大数据平台产品，到2017年9月为止，新华三已经推出八大引擎以及机器数据决策分析系统，不只是引擎数量的倍增，更在产品完善度上得到了极大的提升，并且通过服务运营引擎，将各个引擎之间有机整合，实现全流程的数据服务可视化、统一管控。

从新华三在大数据产品和技术的发展路径中，我们能读出两个要点：第一，新华三在大数据技术和产品上的积淀非常深厚，这是向解决方案提供商演进的基本功；第二，新华三的战略意图也非常明朗，向大数据行业解决方案提供商的角色演进是势在必行。

孙德和认为，“随着新华三对大数据技术以及行业发展的理解和应用越来越深刻，能明显感觉到大数据和用户的应用、业务关联越发紧密，并且不同行业对大数据应用的差异性很大。”

这意味着，如果只是单纯提供技术平台，那么给用户带来的价值就变得非常有限。应该说除了技术的沉淀之外，来自客户端的变化更让新华三坚定了向解决方案转型的决心。

新角色如何深入三大行业市场？

新华三集团总裁兼首席执行官于英涛说，“数据是一种要素，从国家角度来讲数据是一种战略资源，以前电是国家的战略资源，现在数据也是国家的战略资源。”那么，从企业角度来讲，数据力量的掌控与否，某种程度上也意味着数字化转型的成败。

一些共识认为，在数字化的业务流程中，IT基础设施和应用成为企业开展业务的手段，而这些基础设施和应用所产生的海量数据，将成为企业与机构数字化转型发展过程中至关重要的因素。但要如何去掌握数据的力量，并提升数字化转型的效率呢？

“只有细分到具体场景中，才能深度发挥数据的价值。”孙德和说。

对于新华三来讲，其本身并不拥有数据，所以必须要让自己的大数据平台在各行各业发挥价值，要渗透到行业领域理解这些数据的关系，去梳理数据，并形成能力赋能给企业客户，这也是新华三大数据在2018年要解决的重点问题。

孙德和表示，“我们希望利用我们的平台、技术、整合能力渗透到各行各业。现在聚焦在一些比较热度的领域，包括政务、公安、教育，去年整个营收的70%都来自于这些行业。”同时，在今年的领航者峰会上，新华三大数据也明确了锁定政务、教育、公安三大主航道的战略方向。

为什么会选择这三大行业？孙德和说，“政务、公安、教育三个行业，在区域市场里有很大的空间。也是我们今年整个渠道体系，包括业务单元聚焦的市场。这三个市场从发展角度来讲有很大发展空间。国家也给予了很多的机会，包括在公安行业、教育行业，国家的资金对区域市场扶持是很大的。再比如雪亮工程，解决的就是区县一级的社会的视频监控的接入问题。”

不难发现，在大行业的选择上“顺势而为”，跟着国家战略方向走，并成为在行业当中落地的推动者，这是新华三大数据在2018年的主要战略思路，也必然会去投入大量的资源。

如何帮企业释放大数据的价值

从大数据技术上的沉淀，到今天解决方案战略上的倾斜，以及对政务、公安、教育三个行业的重点投入，新华三要如何帮企业客户释放大数据的价值？

第一是继续深入行业的应用场景。孙德和提到了一个政务云的项目，“在应用了大数据技术之后，我们就可以把所有沉淀的数据集中起来，做成一个大数据的资源池。以前在云的概念下，弹性的基础架构资源与数据是没有关系的，而有了大数据技术后，计算资源就可以在沉淀的数据中挖掘数据价值。”这个看似简单的递进背后，是新华三不断理解需求并满足需求的过程。比如各种各样的技术和模型，包括比对关联、深度学习、人工智能，以及对应的各种算法模型等等。

第二是建立起大数据的生态圈。正如孙德和所说，“我们大数据平台是一个开放的平台，提供各种各样的接口、算法、工具，ISV基于我的平台交付产品给客户。我们应用商店里的150个应用基本上都是跟ISV的方案进行测试、对接，通过之后才上线”。比如新华三警务云的应用案例就是和厦门巨龙合作的，而在前文提到的政务云的案例中，也有新华三大数据生态圈中的ISV基于工具和算法模型开发相关的应用，通过健康的生态，新华三能够与合作伙伴形成一个整体，共同为客户提供解决方案。

第三持续投入大数据的技术创新，比如在本次大会上，新华三还推出了人工智能引擎，进一步强化企业基于大数据的自动化决策能力。正如孙德和所说，“人工智能是个工具，会应用在各个领域。如果说我们在各个领域要提升解决方案竞争力，就必须要在人工智能这个领域加大投入。”

客观地说，很多科技公司都推出了针对大数据的产品和服务。经过互联网时代的洗礼，很多技术来自于开源，门槛低，也导致了行业变得有些良莠不齐。但是未来，随着用户需求的提高和竞争的加剧，只有具备深度研发积累及大投入的企业才能在大数据领域走得更远。通过技术的积累沉淀和对行业的需求释放，有理由相信新华三会成为大数据领域走到最后的赢家之一。